Cafè virtualSet propostes per explorar la IA, posar idees a prova i revisar resultats.
01Pràctica formativa · Dades sintètiquesQuè podem aprendre de 300 registres sintètics?La meva primera pràctica d’anàlisi amb IA i Google Colab: calcular, interpretar i comprovar els resultats.Obre la pràctica
Dades sintètiques
Context
Pràctica formativa amb 300 registres sintètics, generats pel codi proporcionat al curs: Curso Práctico de Inmersión en la IA para Investigadores de Mercados, 10.ª edición, de Insights + Analytics España. Aquesta fitxa documenta els exercicis 3 i 4.
Què volia esbrinar
Resumir una taula de 300 registres: distribució per sexe i satisfacció mitjana per grup d’edat.
Mètode
- Definir el càlcul i comprendre conceptes
- Generar codi amb ajuda de la IA
- Executar-lo a Colab
- Revisar els resultats
- Representar-los gràficament
Evidències de la pràctica
Resultats
Composició per sexe
Percentatge del total dels 300 registres sintètics.
| Grup | Percentatge |
|---|---|
| Dones | 59 % |
| Homes | 41 % |
Satisfacció mitjana per edat
Puntuació mitjana sobre 10. No representa un percentatge de persones.
| Grup d’edat | Mitjana (sobre 10) |
|---|---|
| 18–34 | 6,51 |
| 35–54 | 6,95 |
| 55+ | 7,77 |
Pràctica formativa amb 300 registres sintètics. La tendència d’una satisfacció més alta amb l’edat es va incorporar en generar les dades. No representa una troballa sobre clients reals.
Interpretació i límits
Lectura dels resultats
Vaig separar els indicadors segons què descriuen: la distribució percentual mostra la composició dels registres i les mitjanes resumeixen les valoracions de cada grup. El gràfic permet comparar-les en la mateixa escala.
02 Exercici interactiu · Cas ficticiPrompt ControlCom canvia una resposta quan canvia la manera de demanar-la. Obre la pràctica
Aquest cas de Prompt Control utilitza una situació fictícia i no conté dades reals de clients ni empreses.
Què vull observar
Faig la mateixa petició cinc vegades, afegint-hi cada vegada una capa més, i comparo com canvia la resposta. La idea de fons: treballar bé amb IA no és fer una pregunta, sinó preparar bé l’encàrrec.
Com ho provo
- 1 · Només la pregunta
- 2 · + per a qui i per a què
- 3 · + to, format i límits
- 4 · + un exemple del que espero
- 5 · + «revisa-ho abans de respondre»
- Comparo les 5 respostes
Traducció al català dels intercanvis originals en castellà.
Exemple pas a pas · ChatGPT, cada versió en un xat nou
Cas: la ressenya de la Marta, clienta habitual, la comanda de la qual va arribar cinc dies tard sense que ningú l’avisés.
Versió 1
El que vaig demanar
«Respon a aquesta ressenya.»
El que va respondre
«Hola Marta, ens sap molt de greu el retard i, sobretot, no haver-te informat que la teva comanda arribaria més tard del previst. Entenem la teva decepció, especialment després de tants anys confiant en nosaltres. Gràcies per fer-nos-ho saber. Revisarem què ha passat per evitar que torni a succeir i millorar la nostra comunicació quan hi hagi qualsevol incidència amb un lliurament. Esperem recuperar la teva confiança en la teva pròxima experiència amb nosaltres.»
Versió 2
El que hi vaig afegir
Per a qui i per a què: «És la Marta, clienta habitual d’una botiga en línia. L’objectiu és que se senti escoltada i torni a confiar en nosaltres.»
El que va respondre
«Hola Marta, ens sap molt de greu el retard i, sobretot, no haver-te avisat a temps. Entenem perfectament la teva decepció, especialment després de tants anys confiant en nosaltres. T’agraïm que ens ho hagis explicat. Revisarem què va passar per evitar que torni a passar i millorar la comunicació quan hi hagi qualsevol incidència amb una comanda. Esperem poder recuperar la teva confiança en la teva pròxima compra.»
Versió 3
El que hi vaig afegir
To, format i límits: «To proper i sincer, sense excuses ni frases fetes. Màxim quatre frases. No ofereixis descomptes.»
El que va respondre
«Marta, em sap greu que la teva comanda arribés cinc dies tard i que no t’aviséssim. Entenc que t’hagi decebut, sobretot després de tants anys comprant amb nosaltres. Revisarem què va fallar en el seguiment i en l’avís del retard. Volem recuperar la teva confiança amb una experiència millor.»
Versió 4
El que hi vaig afegir
Un exemple de l’estil que busco, d’un altre cas: «Javier, tens raó: el producte no era el que mostràvem a la foto. Ja ho hem corregit al web perquè no li passi a ningú més. Gràcies per avisar-nos amb tant de detall.»
El que va respondre
«Marta, tens raó: a més del retard, t’hauríem d’haver avisat que la teva comanda no arribaria a temps. Sabem que fa anys que confies en nosaltres i entenem que aquesta vegada t’hàgim decebut. Gràcies per dir-nos-ho; revisarem què va fallar en la comunicació per evitar que torni a passar.»
Versió 5
El que hi vaig afegir
Una revisió abans de respondre: «Revisa el teu esborrany: que no prometi res que no puguem complir, que no soni a plantilla i que respongui al que més li va molestar.»
El que va respondre
«Marta, tens raó: el pitjor no van ser només els cinc dies de retard, sinó que ningú no t’avisés. Després de tants anys comprant amb nosaltres, entenem especialment la teva decepció. Gràcies per assenyalar-ho amb tanta claredat; revisarem com estem comunicant aquest tipus d’incidències per evitar que torni a passar.»
Cada versió afegeix una capa a l’anterior.
Paper humà
Compara les respostes i valora quina s’ajusta millor al que necessitava, i per què.
Aprenentatges
El context gairebé no va canviar la resposta. Definir-ne el to i l’extensió, i donar un exemple, sí que la va millorar. La revisió final va posar el focus en el que més va molestar la Marta: que ningú l’avisés. Encara calia un últim retoc humà.
03 Proposta conceptualResearch FlowQuina part d’una recerca es pot automatitzar sense automatitzar també la interpretació. Obre la pràctica
Què vull observar
Fins on arriba la màquina ordenant i on comença la feina d’entendre. El patró és una pista, no necessàriament l’explicació.
Com ho provo
- Comentaris de clients
- Classificació automàtica
- Agrupació temàtica
- Detecció de patrons
- Hipòtesis
- Revisió humana
Paper humà
Revisa les hipòtesis, les contrasta amb el context i decideix què mereix investigar-se més a fons.
Aprenentatges
Organitzar informació i entendre-la són feines diferents. El context continua necessitant interpretació.
04 Proposta conceptualHuman in the loop (HITL)On es pot automatitzar i en quin moment ha d’intervenir una persona. Obre la pràctica
Què vull observar
Quines tasques poden fluir soles i en quin punt una revisió humana evita errors que després surten cars.
Com ho provo
- Entrada
- La IA processa
- Validació humana
- Continuar · Corregir · Aturar
Paper humà
Decideix en el punt de validació: si el resultat continua, es corregeix o s’atura.
Aprenentatges
Un flux necessita punts de revisió on una persona el pugui corregir o aturar.
05 Proposta conceptualAI Quality CheckCom evitar donar per bona una resposta només perquè sona segura. Obre la pràctica
Què vull observar
Que una resposta ben escrita no és el mateix que una resposta fiable, i quins controls ajuden a distingir-les.
Com ho provo
- La IA genera una resposta
- Segona capa de revisió: fonts, contradiccions, errors i biaixos
- Nivell de confiança
- Una persona decideix si serveix
Paper humà
Llegeix la revisió i decideix si la resposta serveix, necessita canvis o es descarta.
Aprenentatges
Convé revisar el contingut i les fonts, a més de com està redactada la resposta.
06 Proposta conceptualAI vs AIQuè passa quan una IA contrasta o qüestiona la resposta d’una altra. Obre la pràctica
Què vull observar
Si el desacord entre agents ajuda a veure angles morts… o només afegeix soroll.
Com ho provo
- Un agent proposa una interpretació
- Un altre agent la qüestiona: busca errors i explicacions alternatives
- Contrast d’arguments
- La decisió final és humana
Paper humà
Escolta els dos agents, contrasta els seus arguments i pren la decisió final.
Aprenentatges
Dues respostes diferents obren preguntes. La discrepància no demostra per si sola quina és correcta.
07Exercici interactiu · Captura fixaModel ChoiceLlegir benchmarks amb criteriQuin model triar segons la tasca?Obre la pràctica
Llegir una captura de benchmarks, distingir-ne les mètriques i comprovar què podem concloure’n.
Triar segons la tasca
Una tasca senzilla pot necessitar velocitat. Una tasca repetitiva pot fer que el cost importi més. I una tasca complexa pot justificar sacrificar totes dues.
Captura d’octubre de 2026. No s’actualitza en temps real.
Speed mesura tokens de sortida per segon. Cost per Task és el cost mitjà ponderat del benchmark, no el preu garantit de la teva tasca.
Quatre preguntes per explorar la captura. Pots canviar la resposta.
Segons la captura, quin genera més tokens per segon?
Quin té el Cost per Task més baix en aquesta captura?
Entre aquestes tres opcions, quina té més puntuació en Intelligence?
Podem triar el més eficient per a qualsevol tasca amb aquests gràfics?
Més ràpid, més barat i més adequat són preguntes diferents. La decisió comença definint què necessitem obtenir.