AnatomIA
Mi mapa para entender la IA
Una persona interpreta desde lo que vive. Un modelo de lenguaje relaciona datos con patrones aprendidos para generar una respuesta.
Elige una pestaña para explorar cada parte.
¿Qué ve la IA?
¿Qué ves tú?
Antes de seguir, observa la escena durante unos segundos.

Etiquetas de ejemplo
- ¿Es su casa?
- ¿Está pensando en comprarla?
- ¿La está dejando?
- ¿Qué le recuerda este lugar?
- ¿Tiene dudas?
- ¿Hay algo que no vemos?
Reconocer una escena no es conocer su significado.
Algunos sistemas de IA pueden identificar patrones y elementos. Para interpretar qué significan para una persona necesitamos contexto.
Las etiquetas son ejemplos predefinidos. Este experimento no analiza la imagen en tiempo real.
¿Qué nos aconseja SofIA?
Un consejo para usar la IA sin dejar de pensar por tu cuenta.

SofIA · creada con IA, guiada por el criterio humano.
Dos maneras de responder a una pregunta
| Aspecto | Persona | IAModelo de lenguaje |
|---|---|---|
| Qué recibe | Sentidos, cuerpo y entorno. | Datos e instrucciones de la tarea. |
| En qué se apoya | Memoria, emociones y contexto vivido. | Patrones del entrenamiento y contexto disponible. |
| Cómo responde | Interpreta desde su experiencia. | Genera una respuesta a partir de patrones y probabilidades. |
| Quién decide | Valora la respuesta y asume las consecuencias. | Su resultado requiere valoración humana. |
Comparación simplificada. Una red artificial no reproduce la experiencia de una persona.
De la pregunta a la respuesta
Qué necesitamos obtener.
Cómo formulamos la petición.
Qué información ponemos a disposición.
Qué instrucciones reutilizamos para esta tarea.
Qué sistema procesa la información.
Qué acciones puede realizar.
Cómo accede a otros recursos.
Qué resultado genera y qué puede fallar.
Qué comprobamos antes de utilizarlo.
La ruta se adapta a la tarea. Las herramientas y conexiones son opcionales, y pueden aportar contexto antes o durante la generación.
Dónde sigue entrando la persona
El criterio no se automatiza.
- Intención
- Definir para qué hacemos la pregunta.
- Contexto
- Aportar lo que falta y situar la respuesta.
- Interpretación
- Dar sentido a la respuesta desde la experiencia y el contexto.
- Revisión
- Contrastar datos, fuentes y supuestos.
- Decisión
- Elegir qué utilizar y qué descartar.
- Responsabilidad
- Responder por cómo aplicamos el resultado.
¿Qué modelo elegir según la tarea?
Qué es un token
Una unidad con la que un modelo procesa el texto. Puede ser una palabra, parte de una palabra o un signo.

